En resumen
- Qué es: La app Flutter etiqueta imágenes en el dispositivo (google_mlkit_image_labeling) y traduce etiquetas a términos de búsqueda; es genérico y se recomienda reemplazarlo por Kindwise para diagnóstico agronómico.
- Cuánto cuesta: Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device) se puede usar gratis (en el dispositivo, sin costo).
- Dónde funciona: Global. Utilidad en Chile baja y en Latinoamérica baja.
- Con AgroHubs: Herramienta en uso en AgroHubs.
Qué es Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device)
Google ML Kit reconoce objetos en fotos directamente en el celular, sin conexión y sin costo.
Sus etiquetas son genéricas (planta, hoja, fruta), por lo que no sirven para identificar especies ni enfermedades. Para diagnóstico por foto recomendamos servicios especializados como Kindwise.
Para qué te sirve
Qué datos entrega
- Etiquetas genéricas de imagen
- Diccionario de etiquetas a búsquedas
Cuánto cuesta
| Forma de pago | Gratis |
|---|---|
| Costo mensual | Gratis |
| Costo anual | Gratis |
| Plan de referencia | En el dispositivo, sin costo |
| De dónde sale el precio | Incluido en AgroHubs |
Precios en dólares al 20 de octubre de 2026. Los valores en libras, euros o reales se convierten a 1,27, 1,08 y 0,18 dólares. El anual es el mensual por 12, sin descuentos. Confirma con el proveedor antes de presupuestar.
Cómo conectarla a tu sistema
Con AgroHubs
AgroHubs usa esta herramienta en su propia plataforma, así que sabemos cómo integrarla en la tuya.
Por tu cuenta
- Acceso: N/A.
- Formatos de los datos: SDK.
- Condiciones de uso: Términos ML Kit.
- Documentación del proveedor: developers.google.com/ml-kit/vision/image-labeling
Qué tan recomendable es
| Lista | Puntaje | Lugar |
|---|---|---|
| Recomendadas por AgroHubs | 30 | 71 de 89 |
| Más usadas en el mundo | 80 | 15 de 89 |
| Mejores para Chile | 40 | 45 de 89 |
| Mejores para Latinoamérica | 40 | 55 de 89 |
| Precio accesible | 100 | — |
En el mapa de APIs está en la zona Sensores, riego y maquinaria, nivel No recomendada (punto 56): hay alternativas mejores, más baratas o con menos restricciones.
Alternativas y complementos
-
Próximamente en AgroHubsGlobal
Kindwise (Plant.id, Crop.health, Insect.id)
Kindwise (Chequia)
Identificación de plantas, malezas, enfermedades e insectos a partir de una foto. 100 identificaciones gratis y luego pago por uso.
US$54 al mes · Recomendación 70/100
-
Herramienta en uso en AgroHubsGlobal
Proveedores de IA (Perplexity, OpenAI, Gemini, Claude)
Perplexity · OpenAI · Google · Anthropic
Modelos de inteligencia artificial (Perplexity, OpenAI, Gemini y Claude) para un asistente agrícola que responde preguntas en lenguaje natural.
US$20 al mes · Recomendación 88/100
Preguntas frecuentes sobre Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device)
- ¿Qué es Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device)?
- La app Flutter etiqueta imágenes en el dispositivo (google_mlkit_image_labeling) y traduce etiquetas a términos de búsqueda; es genérico y se recomienda reemplazarlo por Kindwise para diagnóstico agronómico.
- ¿Cuánto cuesta Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device)?
- Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device) se puede usar gratis (en el dispositivo, sin costo).
- ¿Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device) sirve para agricultores en Chile?
- Sí, funciona en todo el mundo, Chile incluido. Su utilidad en Chile es baja: está en el lugar 45 de 89 entre las mejores para Chile.
- ¿Cómo conecto Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device) con mi sistema?
- Herramienta en uso en AgroHubs. AgroHubs usa esta herramienta en su propia plataforma, así que sabemos cómo integrarla en la tuya.
- ¿Qué alternativas hay a Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device)?
- Alternativas o complementos: Kindwise (Plant.id, Crop.health, Insect.id).
- ¿Cuánto cuesta integrar Google ML Kit (etiquetado de imágenes on-device) con AgroHubs?
- Depende de cuántas fuentes y sistemas quieras conectar. Cuéntanos tu caso en el formulario de cotización y te enviamos una propuesta.
Información información confirmada, revisada el 20 de octubre de 2026. Sitio del proveedor: developers.google.com/ml-kit.